Dozent	Oliver Bringmann HeadOliver Bringmann
Vorlesung	Dienstags 14 c.t. - 16 bis auf weiteres per Videokonferenz (Sand 6/ F122 (Hörsaal 2)) Einführungsveranstaltung: 21. April 2020, 14 Uhr s.t. Tool-Test, 14 c.t. Vorlesungsbeginn
Übungsleitung	Konstantin Lübeck ResearcherKonstantin Lübeck Michael Kuhn ResearcherMichael Kuhn
Übungsgruppe	Dienstags 12 c.t. - 14 bis auf weiteres per Videokonferenz (Sand 6/ F122 (Hörsaal 2))
Umfang	2 SWS / 6 LP
Kursart	V+Ü (6 LP)
Eintrag im Kurskatalog	Alma
Lernplattform	Ilias

Inhalt

Diese Vorlesung behandelt das Thema der parallelen Datenverarbeitung aus dem Blickwinkel der Rechnerarchitektur. Es werden Rechnerarchitekturkonzepte vorgestellt, mit deren Hilfe Parallelität auf verschiedenen Ebenen zur Leistungssteigerung ausgenutzt werden kann.

Das Modul umfasst dabei u.a. die folgenden Themen:

• Parallelismus auf Maschinenbefehlsebene: Superskalartechnik, spekulative Ausführung, Sprungvorhersage, VLIW-Prinzip, mehrfähdige Befehlsausführung
• moderne Parallelrechnerkonzepte: speichergekoppelte Parallelrechner, symmetrische Multiprozessoren, Multiprozessoren mit verteiltem gemeinsamem Speicher, nachrichtenorientierte Parallelrechner
• Multicore-Architekturen
• Cache-Kohärenzprotokolle
• Leistungsbewertung von Parallelrechensystemen
• parallele Programmiermodelle
• Verbindungsnetze (Topologie, Routing)
• heterogene Systemarchitekturen
• GPU

Literatur

J. L. Hennessy, D. A. Patterson: Computer Architecture: A Quantitive Approach, Morgan Kaufmann Publishers Inc, Elsevier, 6. Auflage, 2018.

Bemerkung

Die Organisation der Übungen (Gruppeneinteilung, Bekanntgabe von Zeiten und Räumen usw.) findet in der ersten Vorlesungstunde statt.

Voraussetzungen

Grundlagen der Rechnerarchitektur oder eine vergleichbare Veranstaltung wird empfohlen.